Cortex

På Altostruct fick vi i uppdrag att utveckla en AI-baserad lösning för att hjälpa vår kund Cortex hantera ett specifikt och tidskrävande problem inom bygg- och betongindustrin: att extrahera och strukturera information ur PDF-baserade Environmental Product Declarations (EPDs). Med vårt fokus på tekniska lösningar som gör verklig skillnad, tog vi oss an utmaningen att omvandla ett manuellt, felkänsligt arbetsflöde till en skalbar, automatiserad och framtidssäker plattform.

Problembeskrivning

Kunden stod inför stora utmaningar i att hantera sina EPD-dokument, som saknade enhetlig struktur och var utformade i varierande PDF-format. Traditionella scraping-metoder visade sig vara både ineffektiva och mycket underhållskrävande. Varje förändring i dokumentlayouten innebar risk för fel och krävde ofta manuell kodjustering. Det begränsade både skalbarheten och datakvaliteten. Cortex behövde ett nytt angreppssätt för att snabbt kunna extrahera och använda miljödata i sina interna system – utan att vara beroende av statisk kod eller manuella arbetsinsatser.

Lösningsbeskrivning

Vi på Altostruct utvecklade en AI-baserad plattform som kombinerar OCR och generativ AI via Amazon Bedrock (Claude) för att tolka och extrahera information ur ostrukturerade EPD-dokument. Istället för att arbeta med hårdkodad parsing använde vi promptbaserad extraktion, vilket gör att systemet klarar förändringar i dokumentens layout utan att kodbasen behöver ändras. Vi byggde dessutom in ett naturligt språkgränssnitt, där användaren kan ställa frågor till dokumenten och få strukturerade, begripliga svar – oavsett hur dokumentet är uppbyggt. Plattformen består av flera komponenter vi satte upp från grunden: en serverlös arkitektur med Amazon ECS och Fargate för containerhantering, S3 för lagring, SQS för köhantering av AI-jobb, API Gateway för externa anrop och Aurora Serverless som databas. Vi integrerade ett användargränssnitt där extraherad data visualiseras och kan filtreras och grupperas för vidare analys. Lösningen är byggd med automatiserade tester, CI/CD-pipelines, övervakning via CloudWatch och dokumenterad med både runbook och onboardingmaterial för kundens tekniska team.

Sammanfattning

Tack vare vår lösning kunde Cortex gå från ett manuellt arbetsflöde till en helautomatiserad process som idag hanterar hundratals EPD-dokument i veckan. Den genomsnittliga tiden för att behandla ett dokument har minskat från flera timmar till några minuter, samtidigt som felkällor och underhållskostnader har reducerats kraftigt. Estimerade kostnadsbesparingar ligger på 70–80 %. Sedan lanseringen i Q4 2024 har plattformen varit i daglig användning och blivit en central del i kundens dataflöde för miljörapportering. För oss på Altostruct är detta ett typexempel på hur vi vill jobba: med lösningar som kombinerar teknisk innovation och affärsvärde – och som gör skillnad på riktigt.