AI-driven shopping som revolutionerar e-handeln

Ett nytt sätt att shoppa – enklare och mer hållbart

I en tid där e-handeln växer explosionsartat blir det allt svårare för konsumenter att navigera mellan olika butiker, varumärken och plattformar. ENDA vill förändra detta genom att samla flera butiker på en och samma plats, vilket gör shoppingupplevelsen smidigare och mer överskådlig. Men ENDA handlar om mer än bara bekvämlighet – de har ett tydligt fokus på hållbarhet. Modeindustrin är en av världens största miljöbovar, och genom att belöna användare med poäng och rabatter när de väljer miljövänliga alternativ, vill ENDA göra det enklare att shoppa med omtanke om planeten. För att skapa denna innovativa plattform behövde ENDA en app som kunde erbjuda en skräddarsydd shoppingupplevelse – och där kom vi in i bilden.

Problembeskrivning: Utmaningen med personaliserad shopping

ENDA stod inför en stor teknisk utmaning: hur bygger man ett rekommendationssystem som verkligen förstår varje användares behov? För att plattformen skulle fungera optimalt behövde den kunna erbjuda relevanta produktförslag, anpassa sig dynamiskt efter användarnas beteende och samtidigt ge en smidig upplevelse utan att kräva extra steg från användaren. Utöver detta var det avgörande att systemet kunde hantera hög trafik och vara tillräckligt skalbart för att växa i takt med plattformens expansion. Lösningen behövde alltså kombinera avancerad AI-teknik med en intuitiv och användarvänlig design för att skapa en shoppingupplevelse som både var personaliserad och lättillgänglig.

Lösningen: En AI-driven shoppingupplevelse

Vi utvecklade ENDA:s app från grunden och designade den för att ge en sömlös upplevelse på både iOS och Android. Genom att använda oss av Amazon Personalize kunde vi skapa ett kraftfullt rekommendationssystem som anpassar sig i realtid efter användarnas beteende, utan att kräva manuell hantering eller maskininlärningsexpertis.

För att säkerställa att appen kunde hantera stor trafik utan prestandaproblem byggde vi den med AWS App Runner, vilket möjliggör automatisk skalning beroende på belastning. Detta innebär att plattformen alltid fungerar optimalt, oavsett om användarantalet är lågt eller plötsligt ökar kraftigt. Dessutom implementerade vi Infrastructure as Code med CloudFormation, vilket gör det enkelt att snabbt skapa nya test- och utvecklingsmiljöer och ger en robust och framtidssäker arkitektur. Genom att använda en beprövad AI-lösning som Amazon Personalize kunde vi snabbt implementera en rekommendationsmotor som ger träffsäkra förslag och förbättrar användarupplevelsen utan att behöva bygga allt från grunden. Detta innebar en mer effektiv utvecklingsprocess och en lösning som direkt kunde leverera högkvalitativa rekommendationer.

Sammanfattning

ENDA:s app är nu live och erbjuder en helt ny typ av e-handelsupplevelse där shopping blir enklare, mer personaliserad och hållbar. Tack vare Amazon Personalize får varje användare rekommendationer som anpassar sig i realtid, vilket gör köpupplevelsen mer intuitiv och inspirerande. Denna kombination av AI och hållbarhet gör ENDA till en pionjär inom e-handel. Med teknik som anpassar sig efter användarnas behov och ett starkt miljöfokus har de skapat en plattform som både förenklar shopping och gör det lättare att handla hållbart. Vi är stolta över att ha varit en del av denna resa och ser fram emot att se hur ENDA fortsätter att förändra framtidens e-handel.