Hur Generativ AI möjliggjorde sökandet av miljontals regulatoriska dokument från fråga till rapport på 60 sekunder

PolicyAgent är en plattform som samlar in och analyserar data från politiska och regulatoriska källor för att ge företag och organisationer en heltäckande överblick över beslut och protokoll på nationell, regional och kommunal nivå. Varje dag publiceras hundratals politiska beslut som kan påverka verksamheter i olika branscher.

Traditionellt har företag behövt förlita sig på dedikerade analysteam eller externa organisationer för att kartlägga dessa beslut och bedöma deras påverkan. Altostruct hjälpte PolicyAgent genom att skapa en generativ AI-lösning som automatiserar insamling, tolkning och sammanställning av regulatorisk information.

Resultatet är betydande tidsbesparingar och en mer proaktiv förståelse för hur nya regler och beslut påverkar affärsverksamheten. AI-drivna rapporter kan skräddarsys för varje användares frågor, vilket ger snabb tillgång till relevant information och ökar transparensen.

Om kunden

Grundat 2013, PolicyAgent är en plattform för AI-baserad politisk omvärldsbevakning. Tjänsten bevakar dagligen beslut och protokoll från riksdagen, 21 regioner, 290 kommuner. Deras kunder spänner från hälso-och sjukvård, Medtech, och bolag som behöver förstå hur politiska beslut påverkar deras verksamhet.

Utmaningen

Den största utmaningen är att tolka och analysera alla dokument för att identifiera de senaste besluten för varje region utan att missa något från någon region som kan påverka organisationens beslut.

PolicyAgent löste detta genom att använda AI för att automatisera rapportgenerering, baserat på användarnas frågor, samtidigt som källan tydligt anges. Resultatet frigör teamen från manuellt arbete och låter dem fokusera på mer strategiska uppgifter.

Lösning – En plattform som frigör tid för användarna

För PolicyAgent var det avgörande att plattformen är robust, dynamisk och kontinuerligt uppdaterad med de senaste politiska besluten – även när dessa ändras. Genom generativ AI kunde Altostruct automatisera och förenkla en process som tidigare var omöjlig att hantera i realtid.

Vi optimerade lösningen genom att endast extrahera den information som är relevant för användarens frågeställning, extraheras ur databasen. Med hjälp av OpenSearch viktas dessa utdrag efter relevans och sammanhang innan de matas in i den generativa AI-modellen. Det som gör det ännu bättre är att eftersom vi använder oss av generativ AI och den får tillgång till alla dokument från olika regioner så kan den dra även slutsatser och analyser som inte var möjliga tidigare eftersom teams ofta jobbade med lokala regioner och beslut.

Resultatet är en riktad, kostnadseffektiv och transparent analys. Rapporten visar inte bara svar på frågan utan citerar även exakt vilket dokument informationen kommer ifrån och i vilket sammanhang det var relevant. Kostnaderna gick från heltidsanställda i team på organisationen till 2 kr per besvarad fråga/rapport genererad.

Resultat

Idag krävs det inte längre ett helt team för att analysera dokument. Endast någon som verifierar resultaten behövs. Verifikationen är enkel att hantera eftersom den berättar vilket dokument den kommer ifrån vart i dokumentet man kan hitta den informationen. vilket frigör resurser som kan användas på andra delar av organisationen.